Visualisierung der Messdaten des DWD https://wetter.clerie.de
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clerie 3193c6d507 Avoid redirect 2022-03-05 13:34:17 +01:00
wetter Avoid redirect 2022-03-05 13:34:17 +01:00
.gitignore move bundle output to wetter/static/bundle 2020-04-08 12:12:31 +02:00
LICENSE Create LICENSE 2020-04-06 17:27:56 +02:00
README.md Move config object to config file 2021-01-24 16:28:18 +01:00
package.json Update rollup-plugin-scss 2022-02-26 12:05:56 +01:00
requirements.txt Refactor frontend deployment scripts 2020-04-08 09:29:15 +02:00
rollup.config.js move bundle output to wetter/static/bundle 2020-04-08 12:12:31 +02:00
setup.py Add setup.py 2021-01-24 13:56:53 +01:00
wsgi.ini Refactor frontend deployment scripts 2020-04-08 09:29:15 +02:00
wsgi.py Refactor frontend deployment scripts 2020-04-08 09:29:15 +02:00
yarn.lock Update rollup-plugin-scss 2022-02-26 12:05:56 +01:00

README.md

Wetter

Wettervorhersagen gibt es mittlerweile wie Sand am Meer und es ist ein riesiges Geschäft darum gewachsen. Viel spannender jedoch ist, was die wirklichen Messergebnisse in der Vergangenheit so waren. Da diese Datenbestände nicht so einfach zu finden und für viele viel zu kompliziert zu verwenden sind, wurde diese Website erschaffen.

Diese Flask-App ist ein Frontend für den DWD Scraper.

Deployment

Es wird Lesezugriff auf die Datenbank benötigt, die der DWD Scraper befüllt.

Nur ein Mal zu initialisieren:

git clone https://github.com/clerie/wetter.git
cd wetter/
virtualenv -p python3 ENV
cd ..

Erstelle eine config.cfg mit folgendem Inhalt und passe die Werte entsprechend an.

SQLALCHEMY_DATABASE_URI=postgresql://user:password@host:5432/database

Bei Bedarf musst du noch die wsgi.ini anpassen.

Starten und updaten lässt sich die Flask-App folgendermaßen:

cd wetter/
git pull
npm i
npm run build:production
source ENV/bin/activate
pip install -r requirements.txt
uwsgi wsgi.ini
deactivate