Visualisierung der Messdaten des DWD https://wetter.clerie.de

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clerie 3193c6d507 Avoid redirect		2022-03-05 13:34:17 +01:00
wetter	Avoid redirect	2022-03-05 13:34:17 +01:00
.gitignore	move bundle output to wetter/static/bundle	2020-04-08 12:12:31 +02:00
LICENSE	Create LICENSE	2020-04-06 17:27:56 +02:00
README.md	Move config object to config file	2021-01-24 16:28:18 +01:00
package.json	Update rollup-plugin-scss	2022-02-26 12:05:56 +01:00
requirements.txt	Refactor frontend deployment scripts	2020-04-08 09:29:15 +02:00
rollup.config.js	move bundle output to wetter/static/bundle	2020-04-08 12:12:31 +02:00
setup.py	Add setup.py	2021-01-24 13:56:53 +01:00
wsgi.ini	Refactor frontend deployment scripts	2020-04-08 09:29:15 +02:00
wsgi.py	Refactor frontend deployment scripts	2020-04-08 09:29:15 +02:00
yarn.lock	Update rollup-plugin-scss	2022-02-26 12:05:56 +01:00

README.md

Wetter

Wettervorhersagen gibt es mittlerweile wie Sand am Meer und es ist ein riesiges Geschäft darum gewachsen. Viel spannender jedoch ist, was die wirklichen Messergebnisse in der Vergangenheit so waren. Da diese Datenbestände nicht so einfach zu finden und für viele viel zu kompliziert zu verwenden sind, wurde diese Website erschaffen.

Diese Flask-App ist ein Frontend für den DWD Scraper.

Deployment

Es wird Lesezugriff auf die Datenbank benötigt, die der DWD Scraper befüllt.

DWD Scraper

Nur ein Mal zu initialisieren:

git clone https://github.com/clerie/wetter.git
cd wetter/
virtualenv -p python3 ENV
cd ..

Erstelle eine config.cfg mit folgendem Inhalt und passe die Werte entsprechend an.

SQLALCHEMY_DATABASE_URI=postgresql://user:password@host:5432/database

Bei Bedarf musst du noch die wsgi.ini anpassen.

Starten und updaten lässt sich die Flask-App folgendermaßen:

cd wetter/
git pull
npm i
npm run build:production
source ENV/bin/activate
pip install -r requirements.txt
uwsgi wsgi.ini
deactivate